Deteksi Kerusakan Menggunakan Serat Optik
Dalam layanan penyediaan tenaga listrik, saluran transmisi listrik sangat penting dan sangat diperlukan. Untuk itu, saluran transmisi listrik dilengkapi dengan berbagai sistem proteksi yang diperiksa secara berkala karena adanya masalah tak terduga yang dapat merusak saluran tersebut.
Untuk tujuan melindungi saluran-saluran ini, sebuah sistem baru diciptakan untuk menemukan Lokasi Gangguan menggunakan Kawat Tanah Udara Serat Optik Komposit (OPGW) . Sistem ini terutama menangani sebagian besar penyebab situasi gangguan seperti petir, embun, salju, kabut, atau angin kencang. Sistem lokasi gangguan baru ini dikembangkan untuk mengetahui di mana gangguan listrik terjadi pada saluran transmisi daya udara dengan mendeteksi arus yang diinduksi pada kawat tanah.
Setiap situasi kerusakan membutuhkan penanganan tercepat dalam memperbaikinya. Untuk itu, sistem pendeteksi kerusakan membantu para insinyur mendeteksi titik atau bagian di mana terjadi kerusakan listrik dalam waktu yang sangat singkat.
Pada dasarnya, metode penentuan lokasi gangguan mengukur arus yang diinduksi dalam OPGW di banyak titik sepanjang saluran, titik-titik ini berupa berbagai sensor yang dipasang di menara dan mengirimkan informasi ke stasiun pemantauan pusat melalui serat optik di dalam OPGW. Jadi, sistem informasi gangguan terutama diberikan oleh penginderaan dan transmisi data.
Gangguan listrik yang terjadi pada saluran transmisi daya dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis: gangguan pentanahan dan gangguan hubung singkat . Transmisi yang sampai ke stasiun pemantauan pusat berkaitan dengan karakteristik arus. Untuk menemukan lokasi gangguan, para insinyur harus menggunakan karakteristik arus yang berkaitan dengan sudut fasa dan amplitudo, serta menghubungkan karakteristik ini dengan Teori Fuzzy.
Muncul gagasan untuk menggunakan Teori Fuzzy sebagai algoritma teori kesalahan yang mirip dengan cara berpikir manusia ini .
Deteksi Kesalahan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, melindungi transmisi merupakan tugas yang sangat penting dalam pengamanan sistem tenaga listrik. Untuk itu, gangguan pada saluran transmisi perlu dideteksi, diklasifikasikan, dan dilokalisasi secara akurat. Semua tindakan ini harus dilakukan dalam waktu yang sangat singkat untuk mengatasi gangguan tersebut .
Pendekatan baru jaringan saraf untuk klasifikasi kesalahan pada relai proteksi kecepatan tinggi merupakan cara yang baik dalam menyelesaikan setiap kesalahan yang terjadi pada saluran transmisi.
Pada dasarnya, skema ini didasarkan pada penggunaan arsitektur neural dan implementasi konsep pemrosesan sinyal digital. Gambar 1 menunjukkan bagian-bagian fungsional dari relai proteksi.
Secara umum, modul kontrol pengetahuan mengendalikan semua bagian lain dari relai dan bertanggung jawab untuk mengirimkan sinyal trip. Modul deteksi kesalahan memberi sinyal bahwa modul klasifikasi lokasi kesalahan menggunakan sampel arus (i) dan tegangan (v) yang dinormalisasi. Laju pengambilan sampel 1 kHz digunakan untuk memastikan bahwa klasifikasi jenis kesalahan dapat dilakukan tepat waktu.
Modul ini mengklasifikasikan apakah telah terjadi gangguan 1-fase-ke-tanah, 2-fase-ke-tanah, fase-ke-fase, atau 3-fase .
Dalam proses klasifikasi, busur listrik dan tanpa busur listrik harus diketahui agar dapat memperoleh penutupan ulang otomatis yang berhasil. Secara umum, jaringan netral mengklasifikasikan gangguan ke dalam beberapa jenis. Jenis pertama (gangguan 1-fase, 2-fase, 3-fase) cepat (5-7 ms) dan dapat diandalkan.
Tipe kedua, yaitu gangguan busur listrik dan non-busur listrik, mendukung penutupan kembali otomatis yang berhasil.
KONTEN PREMIUM
Artikel-artikel teknis dalam kategori “Konten Premium” hanya dapat diakses sepenuhnya oleh Anggota Premium. Panduan teknik elektro, artikel teknis spesialis, dan makalah yang ditulis oleh insinyur listrik berpengalaman di beberapa negara semuanya tersedia untuk pengguna premium. Sebagai seorang insinyur listrik yang bekerja di bidang Tegangan Rendah, Menengah, atau Tinggi, ini akan membantu Anda mengembangkan keterampilan teknis profesional yang Anda butuhkan di tempat kerja.
